[发明专利]一种数据驱动的自适应异常检测方法在审
| 申请号： | 202110016872.7 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112733446A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 赵莹莹;俞杰;尚笠;顾宁;卢暾 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据驱动的自适应异常检测方法；其应用于风机发电机轴承的异常检测。该异常检测方法采用无监督学习技术，仅基于风机标准安装的数据采集和监视控制（SCADA:Supervisory Control And Data Acquisition）系统实现。该算法基于对于长时间运行的单台风机而言，其大部分时间应处于正常运行状态这一假设，无需额外的、昂贵的数据标签，即可建立风机正常运行状态的模型，从而检测出可能的轴承异常。实验证明，该算法对风机发电机轴承异常检测的准确率达到80%以上，查全率达50%以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 驱动 自适应 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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