[发明专利]一种大规模群体聚集事件的实时检测方法在审
| 申请号： | 202110016359.8 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112783941A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 孙春华;魏雪梅;孙见山;刘业政;姜元春;陶守正 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;H04W8/02 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模群体聚集事件的实时检测方法，其步骤包括：1时间序列数据获取；2人群密度期望值计算；3人群密度阈值计算；4基于膨胀卷积神经网络的人群密度预测；5聚集事件预测。本发明能实现对目标位置上的人群数量变化进行有效的检测，对可能发生的聚集事件进行准确的识别和预测，从而更好的对大规模群体活动轨迹进行分析，对群体事件进行预警，维护公共安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 群体 聚集 事件 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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