[发明专利]一种基于图像智能识别的试油测试作业区安全控制方法在审
申请号: | 202110004940.8 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN112784706A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 谢奎;曾小军;贺秋云;王东林;张明友;贾海;黄船;涂敖;朱铁栋;杨川琴 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 |
代理公司: | 成都中玺知识产权代理有限公司 51233 | 代理人: | 周萍;潘银虎 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于图像智能识别的试油测试作业区安全控制方法,涉及石油行业试油测试作业现场的安全控制方法技术领域。所述方法包括以下步骤:采集原始视频图像和训练视频图像;提取原始特征和训练特征;使用卷积神经网络进行深度学习,得到背景图像和训练图像;根据背景图像和训练图像,确定阈值;采集试油测试作业的现场图像;将现场图像和对应的背景图像进行比对,得到两者的差异值;将差异值与阈值进行比对,确定试油测试作业区的实际现场情况。本发明的有益效果可包括:能够高效、稳定且长期的工作;能够及时发现试油测试作业区的安全问题并报警通知工作人员及时处置,预防事故发生。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 智能 识别 试油 测试 作业区 安全 控制 方法 | ||
【主权项】:
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