[发明专利]一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法在审
| 申请号： | 202110002992.1 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112785414A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 严嘉秋;史小宏 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/02;G06F16/36;G06F17/16 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张静洁;徐雯琼 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱和本体推理机的信贷风险预测方法，包含步骤：S1、依时序搜集若干借贷公司在设定期间内对外公开的第一至第n类金融信息数据；S2、建立借贷公司经营状况知识图谱；S3、为借贷公司进行本体推理，挖掘与借贷公司经营状况相关的经营状态信息；S4、基于借贷公司的金融信息数据、经营状态信息建立训练集和验证集，训练神经网络模型，该神经网络模型用于预测信贷公司的信贷风险概率；S5、搜集待进行信贷风险预测的借贷公司的金融信息数据，挖掘该借贷公司的经营状态信息，将该借贷公司的金融信息数据、经营状态信息输入训练好的神经网络模型，预测该借贷公司的信贷风险概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 本体 推理 信贷风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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