[发明专利]基于由病灶覆盖的人体表面积的百分比确定皮肤病的严重程度的方法在审
| 申请号： | 202080085246.7 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114830173A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | Y·陈;C·唐;E·J·穆诺兹-埃利亚斯 | 申请（专利权）人： | 詹森生物科技公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 叶晓勇;李啸 |
| 地址： | 美国宾夕*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种使用机器学习技术自动计算人体表面积(BSA)得分的图像处理方法。使用Felzenszwalb图像分割算法来定义多个训练集图像中的每个训练集图像中的所提议的区域。过分割该训练集图像，并且然后将该多个过分割的训练集图像中的每个过分割的训练集图像中的所提议的区域中的每个所提议的区域手动分类为病灶或非病灶。然后，使用该多个训练集图像中的每个训练集图像中的该手动分类的所提议的区域来训练卷积神经网络(CNN)。然后将经训练的CNN用在测试图像上以计算BSA得分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 病灶 覆盖 人体 表面积 百分比 确定 皮肤病 严重 程度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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