[发明专利]基于组内重排的多敏感属性隐私保护方法有效
| 申请号： | 202011633266.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112784294B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 姚琳;王雪;吴国伟 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于信息安全技术领域，一种基于组内重排的多敏感属性隐私保护方法。首先，通过计算每两列敏感属性SA间各种取值组合的提升度来衡量SA和SA属性值之间的相关性，如果提升度大于1，则表明正相关，需将具有相关性的取值组合进行隐匿，直到提升度降到1及以下。然后，通过统计每列准标识符属性QI和各列SA属性之间的取值情况，计算该QI和SA属性之间的卡方值，查卡方分布表判断是否具有相关性，当至少一列SA与当前QI相关则停止对该QI的检验，从而将QI属性划分成与SA有相关性和无相关性两类，接着对数据表进行多维桶分组，形成令每个SA都满足L多样性的分组，最后对与SA属性具有相关性的QI列进行组内重排。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 重排 敏感 属性 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
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