[发明专利]一种基于几何先验对抗生成网络的人脸表情合成方法在审
申请号: | 202011623820.8 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112634392A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 侯峦轩;马鑫;赫然;孙哲南 | 申请(专利权)人: | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人: | 韩新城 |
地址: | 300457 天津市滨海新区天津经济技*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开一种基于几何先验对抗生成网络的人脸表情合成方法,包括步骤:将表情数据库图像数据预处理,提取人脸图像的表情关键点,制作人脸关键点热力图;将人脸图像和人脸关键点热力图作为网络模型的输入,训练对抗生成网络中的两对生成器和判别器同时完成表情生成和去除的任务,训练得到能同时进行表情生成和表情去除的几何先验对抗生成网络模型使用训练好的几何先验对抗生成网络模型,对测试数据进行表情生成和去除处理,并对经过去除处理操作的图像进行表情不变人脸识别。本发明同时优化人脸表情合成和人脸表情去除两个任务,有利于提升网络训练的收敛速度,有效提高了模型泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 几何 先验 对抗 生成 网络 表情 合成 方法 | ||
【主权项】:
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