[发明专利]一种电力CPS广义虚假数据注入攻击识别方法有效
| 申请号： | 202011594028.4 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112699936B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 曹杰;王达;曲朝阳;郭晓利;奚洋;王蕾 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明的一种电力CPS广义虚假数据注入攻击的识别方法。其特点是，包括：信息物理融合数据平衡化处理方法、GFDIA识别最优特征子集确定方法、GFDIA识别器构建方法和得到电力CPS广义虚假数据注入攻击识别模型的内容，该方法能够克服传统的深度森林算法在电力信息物理融合系统的GFDIA识别中存在的如下问题：数据不平衡时识别误报率高的问题，数据维度过高引起的模型复杂度上升的问题，模型构建不合理引起的GFDIA识别精度不足，易过拟合的问题，进而提供一种稳定、高效的GFDIA识别方案。该方法科学合理，可适用于电力CPS领域中的广义虚假数据注入攻击的识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 cps 广义 虚假 数据 注入 攻击 识别 方法 | ||
【主权项】：
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