[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011560064.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN114691860A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 尚航;吕廷迅;杨森;高建煌;李江东;班鑫;聂旺文 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 宁立存 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。方法包括：基于本次迭代过程对应的文本分类模型对样本标题文本进行分类，得到样本标题文本的概率向量；确定第一类别标签的目标标签权重，第一类别标签为样本标题文本所属的类别标签，目标标签权重的大小与属于第一类别标签的样本标题文本的数量成反比；根据概率向量和目标标签权重，确定本次迭代过程的第一损失值；响应于第一损失值符合目标条件，将文本分类模型作为训练完毕的文本分类模型。上述方法，使训练得到的文本分类模型能够对数据量较少的类别标签的特征进行有效的学习，从而提高文本分类模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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