[发明专利]风电功率预测误差分布分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011521702.6 申请日: 2020-12-21
公开(公告)号: CN112581312A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 王若谷;王珂;高欣;张耀;吴健;王建学;孙宏丽;刘子瑞;吴子豪;王辰曦;白欢;唐露甜 申请(专利权)人: 国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安交通大学;国家电网有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/04
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 李鹏威
地址: 710054 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种风电功率预测误差分布分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质,获取风功率历史实际出力数据与对应时刻预测数据,获取所述风功率未来预测数据,对所有数据按照容量进行标幺化后,依照精度要求将所有数据按照预测提前期分类;对某一类别下数据进行分箱,计算不同箱中实际出力数据的均值和标准差以及预测数据的均值作为统计值,对所有统计值进行参数拟合,确定实际出力数据均值与预测数据均值、实际出力数据标准差与实际出力数据均值之间的关系;本发明的分析方法是基于beta分布提供的功率预测误差分布分析方法,实现了考虑预测提前期的对风电功率预测误差分布的准确实用的分析方法。
搜索关键词: 电功率 预测 误差 分布 分析 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
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