[发明专利]一种基于对偶优化的高可用性图数据隐私保护方法在审
| 申请号： | 202011509745.2 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112560094A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 宋甫元;秦拯;欧露;刘羽 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9038 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明设计了基于对偶优化的高可用性图数据隐私保护方法。其发明内容主要包括分析图数据节点元素集合特征，提出一种基于查询函数均方差的图数据可用性量化模型；提出一种服从拉普拉斯机制的图数据差分隐私保护方法，并分析所提出的隐私保护方法满足差分隐私定义；提出一种基于对偶优化的图数据可用性优化方法，根据拉格朗日乘子法和海森矩阵判定法确定可行解是否是鞍点，确保图数据的高可用性。本发明保护图数据发布过程中的隐私信息的同时，保证图数据的高可用性，确保图数据敏感信息和数据的发布安全、可用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对偶 优化 可用性 数据 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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