[发明专利]基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质有效
申请号: | 202011505461.6 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112507102B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 王晨秋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06N20/00 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 谷春静 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了基于预训练范式模型的预测部署系统、方法、装置及介质,涉及深度学习、自然语言处理及计算机视觉等人工智能领域,所述系统中可包括:部署模块,用于将用户的任务请求对应的原始文本数据发送给数据预处理模块,获取数据预处理模块返回的预处理结果,将预处理结果发送给预测模块,并获取预测模块返回的预测结果,提供给用户;数据预处理模块,用于对原始文本数据进行预处理,得到符合预测要求的预处理结果,发送给部署模块;预测模块,用于调用深度学习框架的预测引擎,并获取预测引擎根据预处理结果进行预测后返回的预测结果,发送给部署模块。应用本公开所述方案,可降低用户的学习和开发成本,并提升处理效率等。 | ||
搜索关键词: | 基于 训练 范式 模型 预测 部署 系统 方法 装置 介质 | ||
【主权项】:
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