[发明专利]一种基于径向基神经网络的多区域变风量空调系统末端控制方法有效

专利信息
申请号: 202011493699.1 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112648717B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 雷蕾;李治山;吴振;王宁;陈浩;陈超 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: F24F11/62 分类号: F24F11/62;F24F11/64;F24F11/74;F24F110/10
代理公司: 南宁胜荣专利代理事务所(特殊普通合伙) 45126 代理人: 关文龙
地址: 541004 广西壮族自*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于径向基神经网络的多区域变风量空调系统末端控制方法,包括以下步骤:(1)设定房间温度值;(2)通过温度传感器获取房间实际温度值;(3)初始化RBF神经网络和PID控制器的各项参数;(4)将房间实际温度值与房间温度设定值进行比较作差;(5)改进RBF‑PID算法调整自身的权重系数;(6)优化PID的kp、ki和kd参数;(7)风阀控制器控制末端风阀达到合适开度;(8)重复步骤(1)至步骤(7),以采样时间为周期进行采样。本发明通过RBF神经网络对传统PID控制器的参数进行实时调整,对末端的有效控制来提高多区域变风量空调控制系统对于室内温度的控制精度和抗干扰性能。
搜索关键词: 一种 基于 径向 神经网络 区域 风量 空调 系统 末端 控制 方法
【主权项】:
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