[发明专利]基于实车数据的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 202011487950.3 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112540317B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 胡杰;高志文;朱雪玲;何陈 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/396;G01R31/367;G01R31/374;B60L58/16 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 汪玮华 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于实车数据的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法，获取车载终端采集到的1Hz频率的实车数据；进行数据清洗与切分重构；基于自适应变区间法构建改进电压法与电容法的容量SOH评估模型；使用温度与电流进行容量修正，并进行滤波去噪；构建电池一致性评价指标，并与容量SOH评估模型加权融合得到电池SOH估计值；使用ICEEMDAN算法对SOH进行分解，对分解后的多模态分量分别构建LSTM算法进行时序预测，并将驾驶行为信息输入模型中；将预测结果进行重构得到电池剩余寿命。本发明提出的方法是基于实车数据进行建模，摆脱了现有方法需在实验条件下进行稳态充放电获取电池数据的限制，为优化车载电池管理系统提供了科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 电池 健康 状态 估计 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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