[发明专利]适于大景深的人群特征识别网络构建及训练方法在审
申请号: | 202011484694.2 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112633106A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 田青;唐绍鹏 | 申请(专利权)人: | 苏州玖合智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人: | 苏兴建 |
地址: | 215131 江苏省苏州市相城经济技术开发区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种适于大景深的人群特征识别网络构建及训练方法,网络包括:前端网络采用剔除了全连接层的VGG‑16网络,并且采用3×3的卷积核;前端的VGG‑16网络中,进行了三次最大池化,用以降低特征图的分辨率;后端网络为三层分支网络,它们分别采用空洞率为2和3的空洞卷积。网络的训练步骤包括:1)生成密度图,2)损失函数,3)评估标准。本方案中,加入先验信息的loss:在网络训练时,使用L2距离作为损失函数,传统L2距离作为损失函数存在高估低密度区人群、低估高密度去人群的问题,使用分块计算损失函数的方法,大大减小了这个问题带来的误差,有效的提升了计数准确率。 | ||
搜索关键词: | 适于 景深 人群 特征 识别 网络 构建 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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