[发明专利]一种电力设备状态监测数据的完整样本集的构建方法

摘要

本发明属于电力设备状态数据处理领域，公开了一种电力设备状态监测数据的完整样本集的构建方法，S1、状态数据集与设备编码匹配，S2、数据采样频率归一化，S3、具有分析意义的状态数据集筛选，S4、数据频率分布拟合，S5、完整训练样本的构建，S6、数据集的周期性检验，S7、基于训练样本的状态数据集回归预测及整体异常值检测，S8、以经过数据预处理之后的第一日数据集作为训练集样本，构建状态转移矩阵，通过Markov状态转移模型对实测数据集中存在空值点进行数据补全。本发明可对整体数据集中存在的空缺值进行补全操作，完成数据清洗操作，初始数据集中的缺失数据与异常数据已去除，得到一个准确度较高的完整数据集样本。