[发明专利]基于CT扫描的短纤维增强复合材料力学性能预测方法有效
| 申请号： | 202011448987.5 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112560254B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 叶俊杰;蔡恒;史金旺;叶建乔;徐永和;师阳 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F113/26;G06F119/14 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;李勇军 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CT扫描的含孔隙缺陷短纤维增强复合材料力学性能的预测方法，主要解决现有技术预测精度计算效率低的问题。其方案是：利用CT扫描获得短纤维增强相，孔隙缺陷和基体材料的微观分布；根据短纤维的长短和空间取向，建立椭球形简化力学模型；基于有限体积直接平均微观力学法，建立三维等参化的细观力学模型；通过先将短纤维增强相和孔隙缺陷两组分材料等效均化，再将等效模型与基体组分材料二次等效的两步法获得细观力学模型；通过组分材料的空间分布和力学参数获得复合材料的各向异性力学参数。本发明提高了预测精度，取得了比体胞夹杂理论更高的计算效率，节省了时间，可用于新能源汽车、航空航天、海洋船舶材料的测试和选择。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ct 扫描 短纤维 增强 复合材料 力学性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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