[发明专利]一种基于应用内视觉挖掘的软件测试用例生成方法有效

专利信息
申请号: 202011371892.8 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112559324B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 钱巨;王岩 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F8/34
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曹坤
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于应用内视觉挖掘的软件测试用例生成方法。涉及计算机软件开发领域,步骤为:首先,给定想要生成测试数据的输入项;然后,对应用程序进行界面探索,获得界面迁移模型;对探索所得每一界面图片做基于文字识别和自然语言处理的视觉挖掘,得到候选输入数据类别与内容;最后,匹配输入项提示关键词和候选输入数据的类别,将匹配成功的候选数据内容作为输入项的测试数据。若匹配失败,将输入项分为身份类、数字类、自由类,分别利用字典匹配、按类型生成、随机构造字符串的方法生成测试数据。本发明运用计算机视觉算法和自然语言处理生成测试用例,可在非侵入式环境下使用,并且生成的测试用例数据更真实,更易触发界面状态变换,从而揭示更多错误。
搜索关键词: 一种 基于 应用 视觉 挖掘 软件 测试 生成 方法
【主权项】:
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