[发明专利]基于补丁检测的对抗防御模型训练方法在审

专利信息
申请号: 202011333473.5 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112597993A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 纪楠;谢海东;向雪霜;刘乃金 申请(专利权)人: 中国空间技术研究院
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 代理人: 延慧;武丽荣
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于补丁检测的对抗防御模型训练方法,包括以下步骤:a、利用训练数据集训练目标检测神经网络,得到预训练模型;b、对预训练模型进行对抗补丁攻击,生成对抗补丁数据集;c、利用所述对抗补丁数据集对训练数据集进行更新,并更新模型参数后对其再次攻击;d、重复步骤(a)至(c)至得到由充足的对抗补丁数据构成的对抗补丁数据集;e、将步骤(d)获得的对抗补丁数据集中的补丁添加到原始的训练数据集的数据上,并在训练数据集中添加对抗补丁的类别,利用之训练神经网络,得到目标检测模型。本发明训练的模型有较为良好的抵御补丁攻击的能力,且在时效性,检测性和鲁棒性三个方面均具备优势。
搜索关键词: 基于 补丁 检测 对抗 防御 模型 训练 方法
【主权项】:
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