[发明专利]基于用户画像和脑电数据的体验质量确定方法及装置有效
申请号: | 202011326110.9 | 申请日: | 2020-11-24 |
公开(公告)号: | CN112416987B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 宋奇蔚;刘鹏 | 申请(专利权)人: | 致讯科技(天津)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/22 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 300450 天津市滨海新区中新生态*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于用户画像和脑电数据的体验质量确定方法及装置,涉及视频质量评价的技术领域,包括:先获取目标视频服务的视频质量参数和目标用户的用户画像;然后基于用户画像索引表对所述用户画像进行映射,得到对应的索引参数;再基于所述视频质量参数和所述索引参数,从脑电数据库中查找对应的脑电数据;最后基于所述脑电数据进行预测,得到目标体验质量评价结果;其中,所述目标体验质量评价结果用于反映目标用户对目标视频服务的评价。本发明中的索引参数可以反映该目标用户的具体特征和需求,根据该索引参数可以提供准确的脑电数据,进而提供更精准的个性化、场景化的测评,且保证了目标体验质量评价结果的真实性以及可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 画像 数据 体验 质量 确定 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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