[发明专利]一种隐私保护的数据流统计发布方法在审
| 申请号： | 202011294795.3 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112417500A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 范冰冰;蔡伟源 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种隐私保护的数据流统计发布方法，应用于数据流中的统计数据发布。该方法包括：利用固定大小的滑动窗口对数据流选取一定时间长度的数据，实时计算前一个发布与当前时刻的数据点的差异度；自适应地循环分配隐私预算，确定直方图的发布方式；使用轮盘赌选择排序算法，对当前时刻的数据进行排序，得到排序后的直方图数据；对排序后的直方图数据进行基于贪心思想聚类划分操作，得到多个分组；对得到的多个分组进行均值替代后添加噪声，发布对应的加噪直方图。本发明通过将轮盘赌选择与贪心聚类分组方法结合对直方图数据进行快速精确的排序分组，降低直方图数据的发布误差，有效保证数据流发布的数据可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隐私 保护 数据流 统计 发布 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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