[发明专利]基于多参量隐马尔科夫模型的非侵入式电器负荷辨识方法在审

专利信息
申请号: 202011286230.0 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112444669A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 王再望;常兴智;郑海洋;孔德超;王佳琦 申请(专利权)人: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
主分类号: G01R21/00 分类号: G01R21/00;G01R23/16;G06K9/62
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 750001 宁夏回族自治区银*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要: 发明涉及一种基于多参量隐马尔科夫模型的非侵入式电器负荷辨识方法,包括以下步骤:采集多个家用电器启停时的有功功率、无功功率、电流二次谐波、电流三次谐波的变化量,作为特征库中的样本特征;依据所述多参量隐马尔科夫模型观察值向量序列、观测概率分布、状态转移概率分布、初始概率分布,计算多参量隐马尔科夫模型的隐含状态链,即各电器启停事件序列,从而达到负荷辨识的目的。本发明将隐马尔科夫模型应用于非侵入式负荷辨识领域,本发明为隐马尔科夫模型应用于非侵入式负荷辨识的一种实现,克服了负荷特征库过大、电网供电存在波动、相近特征量家用电器负荷难以区分的问题,取得了较高的识别精度。
搜索关键词: 基于 参量 隐马尔科夫 模型 侵入 电器 负荷 辨识 方法
【主权项】:
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