[发明专利]基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类语音分离方法有效
| 申请号： | 202011285987.8 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112216301B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 周琳;冯坤;王天仪;许越;林震宇 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类语音分离方法，通过提取混合双耳语音信号的对数幅度谱、耳间相位差函数作为输入特征参数，利用深度聚类网络的编码层将特征参数映射为高维特征，实现深度聚类网络编码层的训练。测试时，将测试混合双耳语音信号的特征参数通过训练好的深度聚类网络的编码层映射为高维特征图，再通过K均值聚类方法完成对各频点的分类，得到各频点的二值掩膜矩阵，从而实现混合语音的分离。本发明分离性能良好，且具有较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对数 幅度 相位差 深度 语音 分离 方法 | ||
【主权项】：
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