[发明专利]一种基于并行稀疏滤波的轴承声信号故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011285521.8 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112487890B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王金瑞;韩宝坤;季珊珊;张宗振 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 青岛润集专利代理事务所(普通合伙) 37327 | 代理人： | 赵以芳 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于并行稀疏滤波的轴承声信号故障诊断方法，A、建立用于故障诊断结果的分类样本：选取若干不同健康状态的轴承作为训练样本，对各种状况轴承署名相应状况标签，通过非接触式的声传感器采集不同状况轴承旋转时的声信号；采用固定步长的卷积操作对声信号样本做逐步取段处理，组成训练样本集；将训练样本集输入并行稀疏滤波模型中训练出权值矩阵；将所有提取的最终特征及其相应状况标签，输入到softmax分类器中得出用于故障诊断结果的分类样本；B、对检测工件进行状况类型诊断：将检测样本通过softmax回归模型与全部分类样本进行一一对照拟合，对比出最相似的分类样本，相应的状况标签即为检测样本的状况类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 稀疏 滤波 轴承 信号 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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