[发明专利]基于ResNet-50时间压缩的胃镜图片分类方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202011283381.0 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112364926A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;常晓琴;李雅梦;张民;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215006 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于ResNet‑50时间压缩的胃镜图片分类方法、装置和存储介质，涉及医学图像智能处理技术领域，所述方法包括：获取胃镜图片；对所述胃镜图片进行预处理；将预处理后的所述胃镜图片输入至ResNet‑50网络模型中，所述ResNet‑50网络模型的前三种残差结构中每种残差结构之后设置有分支分类器，最后一种残差结构之后设置有主干分类器；依次获取所述ResNet‑50网络模型中每个分类器的分类结果，根据获取到的分类结果确定所述胃镜图片的最终分类结果。解决了现有技术中人眼观察胃镜图片时由于医生经验水平等影响导致人为判断会存在误诊并且需要耗费大量时间的问题，达到了将胃镜图片输入至ResNet‑50网络模型之后即可自动输出分类结果，在基本不影响分类准确度的情况下节省测试时间的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 resnet 50 时间 压缩 胃镜 图片 分类 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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