[发明专利]基于改进密度峰值快速搜索聚类算法的中大型能源用户用能特性画像方法有效

专利信息
申请号: 202011267202.4 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN112365164B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 曹凯;曹斯明;吴怡;孔赟;殷毓灿;陈猛;周竞 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/23
代理公司: 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 代理人: 葛军
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于改进密度峰值快速搜索聚类算法的中大型能源用户用能特性画像方法,包括如下步骤:基于改进密度峰值快速搜索聚类算法,获取中大型能源用户的电、热、冷负荷日典型用能模式;基于能源用户典型用能模式,构建用户综合用能评价体系,指标体系包括用电特性,用热特性及用冷特性三项一级指标,一级指标又包括多项二级指标;将熵权法应用于二级指标权重计算,加权得到各一级指标的得分;将熵权法应用于一级指标权重计算,加权得到中大型能源用户的综合用能得分。本发明有助于电力公司把握能源用户的综合用能特性,挖掘用能规律,开展需求响应、节能减排等业务。
搜索关键词: 基于 改进 密度 峰值 快速 搜索 算法 大型 能源 用户 特性 画像 方法
【主权项】:
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