[发明专利]一种基于零值比例频谱特征的机械传动故障检测方法有效

专利信息
申请号: 202011244962.3 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112347944B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 詹德川;王魏;李新春;邹联忠 申请(专利权)人: 南京大学;南京智谷人工智能研究院有限公司
主分类号: G06F18/243 分类号: G06F18/243;G06F18/213;G06F17/14;G06F17/18
代理公司: 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 代理人: 房鑫磊
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于零值比例频谱特征的机械传动故障检测方法,包括数据采集步骤、零值比例频谱特征提取步骤、层级分类器训练步骤和新数据模型测试步骤;首先通过在齿轮、轴承等监控点的传感器收集部件运转的时序信号,然后通过频谱分析方法对信号进行变换处理,并提取零值比例频谱特征;最后通过提取的特征建立层级分类器模型训练和测试。本发明可以通过提取的零值比例特征大幅度提升机器学习模型的性能和效率,另一方面通过层级分类器提升检出率的同时控制误报率,易实现部署且适用性强。
搜索关键词: 一种 基于 比例 频谱 特征 机械传动 故障 检测 方法
【主权项】:
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