[发明专利]一种基于注意力机制的YOLOv3违法广告牌智能检测方法在审
| 申请号： | 202011243239.3 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112418020A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 邓壮壮;张茜茜;王方召 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的YOLOv3违法广告牌智能检测方法，包括采集广告牌图像，获取由违法和合法广告牌图像组成的广告牌数据集；将广告牌数据集划分为独立不重复的验证集和测试集；对验证集和测试集中每个广告牌图像的特征提取，获得各广告牌图像的特征；基于Darknet53网络模型增加由通道注意力模块和空间注意力模块构成的CBAM模块，得到广告牌检测模型；将验证集内广告牌图像的特征作为输入模型参数；将测试集内广告牌图像的特征输入，获得检测结果。本发明可实现准确的定位和分类违法广告，缓解对于大量人力的依赖，提高了对违法广告的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 yolov3 违法 广告牌 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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