[发明专利]一种基于albert预训练模型和kmean算法的评论标签提取的方法在审
| 申请号： | 202011243154.5 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112215003A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 廖杰;邓方华;张衍彬 | 申请（专利权）人： | 深圳市洪堡智慧餐饮科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/951;G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) 44357 | 代理人： | 张琪 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区梅*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于albert预训练模型和kmean算法的评论标签提取的方法，该方法的步骤如下：步骤一、爬取门店的评论数据,数据导入到数据库中；步骤二、对数据库的数据进行数据清洗；步骤三、利用albert预训练模型获得词向量；步骤四、评估模型的平均准确率，本发明利用albert作为预训练模型，模型小，训练速度快，对于大规模数据情况下，效果更好，本发明利用kmean算法作为无监督的聚类算法，通过获取albert的最后一层词向量作为输入，并最终通过kmean聚类算法聚类，达到更为准确的预估准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 albert 训练 模型 kmean 算法 评论 标签 提取 方法 | ||
【主权项】：
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