[发明专利]一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法有效

专利信息
申请号: 202011221211.X 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112591887B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 韩红桂;董立新;乔俊飞 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: C02F3/30 分类号: C02F3/30;G06N7/00;G01N33/18
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法属于智能诊断技术领域。针对污水处理过程中污泥膨胀现象难以准确检测以及污泥膨胀原因变量难以准确辨识的问题,本发明设计了一种基于核主成分分析和贝叶斯网络的污泥膨胀诊断方法,设计基于核主成分分析的检测模型,完成污泥膨胀现象的检测,设计基于贝叶斯网络的诊断模型,辨识引发污泥膨胀的根本原因变量。结果表明该智能诊断方法能够的准确检测污泥膨胀现象并且可以辨识引发污泥膨胀的根本原因变量,提高了污水处理的质量和效率,保障了污水处理过程的安全稳定运行。
搜索关键词: 一种 基于 成分 分析 贝叶斯 网络 污泥 膨胀 诊断 方法
【主权项】:
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