[发明专利]基于ERNIE模型和DCNN模型的还款预测方法在审
| 申请号： | 202011181563.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112200664A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 李电祥;陈学珉 | 申请（专利权）人： | 上海畅圣计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春辉 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于ERNIE模型和DCNN模型的还款预测方法，该方法充分利用电话催收过程中生成的语音数据，并利用预训练后的ERNIE模型生成语音数据的语义表示，最终利用DCNN模型根据该语义表示确定预测结果。由于ERNIE模型在预训练过程中采用字掩码、词掩码、实体掩码和随机掩码四种掩码策略，因此能够学习到字层面、词层面、实体层面等知识信息，使得模型能够更好的捕捉到语义信息。而DCNN模型的宽卷积会使句子的长度增加，避免边缘信息丢失，且DCNN模型的动态池化层，能够保留原来序列的次序，显著提升还款预测的准确性和可靠性。此外，本申请还提供了一种基于ERNIE模型和DCNN模型的还款预测装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ernie 模型 dcnn 还款 预测 方法 | ||
【主权项】：
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