[发明专利]一种基于在线拍卖行业的商品人气分预测方法及系统在审
| 申请号： | 202011176886.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112308607A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 赵争超;郭光伟;李森;王明;张华伟 | 申请（专利权）人： | 杭州微拍堂文化创意有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q30/08;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F40/295;G06F16/335 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线拍卖行业的商品人气分预测方法及系统，包括：对店铺的每日运营数据清洗，挖掘各个时间维度上的健康度指标；对细分行业的数据清洗，挖掘行业热度指标；对商品的内容采用NER技术挖掘商品的卖点；商品表达挖掘模块采用NLP技术挖掘商品标题中的营销亮点；采用深度学习模块特征进行模型训练；发布商品后，采用模型训练后的深度学习模块对商品进行商品人气分预测。本发明从店铺累积人气、细分行业热度、商品卖点挖掘和商品的标题内容表达4个方面挖掘商品的人气相关性特征，并作为特征输入给深度学习的模型，能够更准确地实时预测该商品的人气值，使得消费者对平台的商品出价意愿提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 拍卖 行业 商品 人气 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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