[发明专利]一种精准描述知识图谱中元素语义的子图抽取方法有效
| 申请号： | 202011175554.7 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112256835B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 汪鹏;徐忠锴 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于精准描述知识图谱中元素语义的子图抽取方法。通过分析概念、关系、实体等知识图谱元素的语义在知识图谱中的表示特点，利用电路模型实现描述元素的语义子图建模和抽取。语义子图可准确描述元素在知识图谱中的语义上下文，并且这种描述具有易于理解和可解释的特点，能广泛应用于各种基于知识图谱的智能应用中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 精准 描述 知识 图谱 元素 语义 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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