[发明专利]一种基于生成式对抗网络的深度图卷积模型防御方法在审
| 申请号： | 202011164163.5 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112287997A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;张敦杰;贾澄钰;林翔;李玉玮 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的深度图卷积模型防御方法，包括：(1)基于生成式对抗网络构建多策略生成器和相似判别器，多策略生成器包括提取原始图样本的低维嵌入特征的图特征提取器和用于基于低维嵌入特征和扩维矩阵重构对抗图样本的图重构器；相似判断器用于判断输入图样本的真实概率；(2)对多策略生成器和相似判别器进行对抗迭代训练，以生成具有攻击扰动效果且与原始图样本高相似的对抗图样本；(3)基于图卷积网络构建防御分类器，利用原始图样本和对抗图样本对防御分类模型进行预训练和防御训练，训练结束的防御分类器作为最终防御模型；(4)将图样本输入至最终防御模型，实现具有防御对抗攻击的识别和分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 深度 图卷 模型 防御 方法 | ||
【主权项】：
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