[发明专利]一种基于深度学习的智慧供热管理系统在审
申请号: | 202011149827.0 | 申请日: | 2020-10-23 |
公开(公告)号: | CN112268312A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 罗晶;陈平;罗浩宇 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨派立仪器仪表有限公司 |
主分类号: | F24D19/10 | 分类号: | F24D19/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 于歌 |
地址: | 150000 黑龙江省哈尔滨市哈尔滨高新区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于深度学习的智慧供热管理系统,属于供热系统技术领域,本发明为解决现有智慧供热系统不具备故障预测、故障诊断以及自动生成控制策略的问题。采用特征集配置模块采集当前的供热数据作为数据特征集,并将数据特征集进行数据的清洗、分类和设定时间戳;深度学习网络模块选取训练集和特征集,不同功能模块分别选取输入特征集和输出特征集,确定网络层数、初始值、学习速率、激活函数、训练函数、成本函数和优化函数;深度学习网络模块构建基于Keras神经网络库框架长短期记忆模型的深度学习网络;将输出特征集输出至预测和预警生成模块;预测和预警生成模块根据输出特征集输出预测结果和故障信息。本发明用于实现整个供热系统的自动控制。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 智慧 供热 管理 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨派立仪器仪表有限公司,未经哈尔滨派立仪器仪表有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011149827.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。