[发明专利]一种基于深度学习的智慧供热管理系统在审
| 申请号： | 202011149827.0 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112268312A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 罗晶;陈平;罗浩宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨派立仪器仪表有限公司 |
| 主分类号： | F24D19/10 | 分类号： | F24D19/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 于歌 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔滨市哈尔滨高新区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的智慧供热管理系统，属于供热系统技术领域，本发明为解决现有智慧供热系统不具备故障预测、故障诊断以及自动生成控制策略的问题。采用特征集配置模块采集当前的供热数据作为数据特征集，并将数据特征集进行数据的清洗、分类和设定时间戳；深度学习网络模块选取训练集和特征集，不同功能模块分别选取输入特征集和输出特征集，确定网络层数、初始值、学习速率、激活函数、训练函数、成本函数和优化函数；深度学习网络模块构建基于Keras神经网络库框架长短期记忆模型的深度学习网络；将输出特征集输出至预测和预警生成模块；预测和预警生成模块根据输出特征集输出预测结果和故障信息。本发明用于实现整个供热系统的自动控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智慧 供热 管理 系统 | ||
【主权项】：
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