[发明专利]基于变型sigmoid函数分类器的训练模态识别系统、方法及应用有效
| 申请号： | 202011131699.7 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112353385B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 冯雷 | 申请（专利权）人： | 南京伟思医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06F18/10;A61B5/11 |
| 代理公司： | 南京冠誉至恒知识产权代理有限公司 32426 | 代理人： | 夏恒霞 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了基于变型sigmoid函数分类器的训练模态识别系统、方法及其在主被动训练康复机中的应用，使用伺服电机作为运动驱动单元，借助伺服驱动器作为信息反馈单元，通过控制器获取伺服电机的位置、速度、扭矩等信息，建立康复训练过程模型，在不添加辅助传感器的情况下，以伺服电机实时扭矩为对象，通过变型sigmoid函数分类器进行患者的运动意图识别，依赖伺服电机的高精度高灵敏度，可实现各种训练模式快速判断，保证了模态识别的准确性、流畅性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变型 sigmoid 函数 分类 训练 识别 系统 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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