[发明专利]基于知识图谱的病人病历相似度评估方法及系统在审
| 申请号： | 202011131273.1 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112364174A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 郭伟;宋贤;鹿旭东;孔兰菊;崔立真 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱的病人病历相似度评估方法及系统，获取病人病历文本数据并进行预处理；采用基于弱监督学习的联合信息抽取模型对预处理后的数据进行实体识别和实体关系抽取，将得到的医学实体类型用知识向量进行表示；根据得到的实体关系进行知识图谱中三元组的构建，并使用联合知识向量进行表示；利用联合向量将知识向量合并到同一个语义空间，通过计算实体之间的语义距离进行相似度的判别；本发明通过多次使用双向循环神经网络来挖掘抽取电子病历中的重要知识，将学科领域知识图谱概念扩展到医疗领域中，在医学实体类型相对有限的现状下进行实体识别和关系抽取，提高了相似度评估的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 病人 病历 相似 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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