[发明专利]一种基于CNN-LSTM网络的卫星云图分类方法和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202011129663.5 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112348058B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王杉;徐楚怡 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 邹秋菊 |
| 地址： | 330013 江西省南昌市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CNN‑LSTM网络的卫星云图分类方法，包括：S1、获取卫星的各个通道的云图数据；S2、对所述云图数据进行分类标记；S3、基于光谱特征预处理各个分类中的所述云图数据以生成训练集样本、验证集样本和测试集样本；S4、采用Add层结合卷积神经网络和长短期记忆神经网络构建CNN‑LSTM网络；S5、采用所述训练集样本训练所述CNN‑LSTM网络并采用所述验证样本集验证所述CNN‑LSTM网络；S6、基于所述CNN‑LSTM网络测试所述测试集样本并输出分类结果。本发明能够尽可能多地从输入层获取有效特征信息，去除无效、冗余信息，从而进行准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 网络 卫星云图 分类 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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