[发明专利]一种基于知识蒸馏的矿石分选方法和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011129661.6 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112348167B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 王杉;高兰 申请(专利权)人: 华东交通大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;B07C5/34
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 邹秋菊
地址: 330013 江西省南昌市*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明提出一种基于知识蒸馏的矿石分选方法,它结合改进型LeNet和残差网络(ResNet),利用知识蒸馏(Knowledge Distillation)理论,建立老师—学生(teacher—student)模型,它可以将复杂的老师模型的知识提取到更为精简的学生模型中,提高学生网络的泛化与识别能力,压缩神经网络的框架,快速并精确地对数据进行处理和分类。因此,通过利用知识蒸馏组建老师—学生网络,能够保证在不增加时间的基础上,提升分类准确度,能够快速精准的处理矿石数据,高度智能化,性能稳定可靠,可以更快更准的分选出精矿和尾矿。
搜索关键词: 一种 基于 知识 蒸馏 矿石 分选 方法 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
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