[发明专利]一种基于形式概念兴趣度的社交网络结构识别方法在审
| 申请号： | 202011122604.5 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112256924A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 郝飞;高杰;裴峥 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;尹秀峰 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于形式概念兴趣度的识别社交网络多种子图结构的方法，包括如下步骤：S100：将社交网络表示成修正后的邻接矩阵，并以此作为形式概念分析的输入；S200：根据所述修正后的邻接矩阵生成全部概念并构造概念格；S300：提取所述概念格中的概念并计算概念兴趣度，包括稳定值和散度；S400：根据得到的稳定值和散度，确定提取规则并以此识别社交网络中的多种子图结构。该方法能够在统一的框架下识别出社交网络中的多种关键结构，有更准确更高效的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形式 概念 兴趣 社交 网络 结构 识别 方法 | ||
【主权项】：
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