[发明专利]基于预训练语言模型的上下文敏感的释义生成方法及系统有效
| 申请号： | 202011121675.3 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112364639B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 杨麟儿;范齐楠;杨尔弘;孔存良 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预训练语言模型的上下文敏感的释义生成方法及系统，该方法包括：获取训练数据集；其中，训练数据集中包括被释义词、被释义词所在的上下文，以及被释义词对应的释义；构建用于为被释义词生成释义的释义模型；其中，释义模型基于编码器‑解码器框架，释义模型的编码器为预训练的语言模型；基于所述训练数据集，对所述释义模型进行训练；通过训练好的释义模型，基于待释义的被释义词和所述待释义的被释义词的上下文的分布式向量表示，生成所述待释义的被释义词的释义。本发明具有逻辑清晰、效率高、准确率高的优点，解决了现有技术无法为被释义词准确生成释义的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 语言 模型 上下文 敏感 释义 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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