[发明专利]基于MDLBP分块直方图和PCA降维的指静脉快速排序方法及装置在审
申请号: | 202011114879.4 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN111931757A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 张烜;赵国栋;蓝师伟;李学双 | 申请(专利权)人: | 北京圣点云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 乐俊 |
地址: | 101400 北京市怀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于MDLBP分块直方图和PCA降维的指静脉快速排序方法及装置,该方法包括:1)图像预处理;2)计算中值,获得3×3中值邻域;3)提取3个方向的LBP特征图像;4)对LBP特征图像进行分块,计算平均直方图;5)对指静脉灰度图像进行PCA降维,得到指静脉灰度图像的3个方向的最终比对特征;6)识别过程中,计算待比对指静脉灰度图像与注册图像库中的每一张指静脉灰度图像的3个方向的最终比对特征的距离,对所有注册图像进行排序,筛选出若干候选模板。本发明方法将指静脉图像提取出包含主要信息的低维度特征,实现快速比对,用极短比对时间筛选出少量候选模板,提升整个指静脉识别系统的验证速度,减少1:N验证时的用户等待时间,及时反馈结果,提高用户使用体验。 | ||
搜索关键词: | 基于 mdlbp 分块 直方图 pca 静脉 快速 排序 方法 装置 | ||
【主权项】:
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