[发明专利]基于用户数据的多模项集的用户身份识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011109382.3 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112381112A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 杨灿;王澜 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户数据的多模项集的用户身份识别方法及系统，其中，方法包括步骤：分别构造历史数据和待识别用户数据的可扩展多模项集；将历史数据的可扩展多模项集和待识别用户数据的可扩展多模项集，进行相似性度量；根据相似性度量结果，对用户识别结果做出决策。本发明从构建多模项集、相似性度量、融合决策这几个角度，全面提升用户识别方法的性能，可广泛应用于个性化推荐、信息取证等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 数据 多模项集 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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