[发明专利]一种基于物联网的高精度异常检测方法在审
| 申请号： | 202011098296.7 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112269722A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 陈燕 | 申请（专利权）人： | 广州春笋科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 田鸿儒 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于物联网异常检测技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的基于物联网的高精度异常检测方法。本发明包括：输入待检测的物联网数据，将数据分成测试数据集和训练数据集；利用独热编码数字化处理待检测的物联网中的特征；对待检测的物联网数据进行标准化处理；建立卷积神经网络模型；通过嵌入层将经过独热编码数字化处理的稀疏向量压缩为密集向量；将训练数据集输入到卷积神经网络模型中进行训练；将测试数据集输入到判定合格的卷积神经网络模型中，得到检测数据结果。本发明的异常检测准确率更高，对于模型训练的时间更短，预测精度更高，可以广泛应用于物联网异常检测等方面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联网 高精度 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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