[发明专利]基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法有效
| 申请号： | 202011090115.6 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112163093B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 章坚民;黄江;薛禹胜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学;国电南瑞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征值的电力居民APP多题型问卷得分分类方法，本发明获取多个用户数据样本，为每个参考用户数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。用户数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对用户数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择用户数据做进一步分析，减少了工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征值 电力 居民 app 题型 问卷 得分 分类 方法 | ||
【主权项】：
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