[发明专利]一种适用于蓄电池生产车间的工人疲劳度检测方法有效
| 申请号： | 202011081350.7 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN111931748B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 田庆山;张天任;宋文龙;李丹;施璐;邓成智;刘玉;宋锐;汤序锋;沈旭培;姚秋实;罗秋月 | 申请（专利权）人： | 天能电池集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 沈金龙 |
| 地址： | 313100 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于蓄电池生产车间的工人疲劳度检测方法，包括：（1）使用视频监控摄像头采集蓄电池生产车间中工人的人脸图像或视频数据；（2）对采集的数据执行人脸检测算法，获取图像或视频帧中所有的面部数据；（3）将面部数据与事先采集的存有工人身份数据的数据库对比识别工人身份；（4）对面部数据进行表情分析，判断工人是否疲劳，对判断结果为疲劳状态的工人根据步骤（3）识别的工人身份对疲劳工人进行警示或替换。本发明通过捕捉工人的面部图像来进行分析和决策，采用了自动特征学习和人脸关键点特征相结合的方式，将工人从繁重高频的采样和冗余的可穿戴设备中解放出来，更加适用于企业或工厂的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 蓄电池 生产 车间 工人 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
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