[发明专利]采用冗余性动态权重的特征选择方法在审
| 申请号： | 202011080135.5 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112966703A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 郭继昌;肖利军 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习、特征选择领域，为同时考虑特征的冗余性、相关性和交互性信息，以尽量减少目标函数中有用信息的丢失，提高特征选择算法性能。为此，本发明采取的技术方案是采用冗余性动态权重的特征选择方法，采用动态更新特征权重的方法，在每一轮特征选择之后，计算候选特征与本轮已选特征间的对称不确定性及与类标签间的三路交互信息，生成权重更新系数，通过权重计算特征的目标函数值，并挑选目标函数值最大的候选特征。本发明主要应用于机器学习、特征选择场合。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 冗余 动态 权重 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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