[发明专利]基于高斯Copula的BPSK信号盲处理结果可信性自适应校验方法有效

专利信息
申请号: 202011075526.8 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112235077B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 杨莉;胡国兵;姜志鹏;赵嫔姣 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04L27/00;H04L27/22;G06F17/18
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 上官凤栖
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于高斯Copula的BPSK信号盲处理结果可信性自适应校验方法,首先根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,计算此参考信号与观测信号的相关谱模值平方;然后分别提取相关谱模值平方序列的分组极值序列及超阈值序列;利用高斯Copula模型对分组极值序列及超阈值序列的联合分布进行拟合,并根据单分类准则,建立校验统计量;利用Bootstrap方法获取统计量在零假设下的概率分布及其数字特征,得到相应的判决门限;若校验统计量大于判决门限,则判定此次BPSK信号盲处理结果为可信,反之,不然。计算机仿真结果表明,该方法可以在缺乏信号及噪声方差信息条件下自适应对BPSK信号盲处理结果的可信性进行有效检验。
搜索关键词: 基于 copula bpsk 信号 处理 结果 可信性 自适应 校验 方法
【主权项】:
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