[发明专利]基于视频图像目标检测的火灾检测方法、系统、终端以及存储介质

摘要

本申请涉及一种基于视频图像目标检测的火灾检测方法、系统、终端以及存储介质。包括：采用基于大气散射模型的数据增强算法将原始自然图像转换为灰霾图像及沙尘图像，生成用于训练模型的数据集；构建卷积神经网络模型LFNet，将数据集输入LFNet模型进行迭代训练，得到最优模型参数；卷积神经网络模型LFNet包括骨架特征提取模型、主要特征提取模型和变尺度特征融合模型；骨架特征提取模型通过三个不同尺度的卷积提取输入图像的主要特征；主要特征提取模型用于对主要特征进行进一步的特征提取，生成三组特征图；变尺度特征融合模型对三组特征图进行自适应融合，输出检测结果。本申请能够提高模型在沙尘和灰霾等异常天气下的鲁棒性，使模型获得更好的检测结果。