[发明专利]基于BP网络模型的核用锆-4合金耐腐蚀性能预测方法、电子设备、存储介质在审
申请号: | 202011069396.7 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112326540A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 储林华;温树文;张书彦;张鹏;肖魏;朱水文;方敏杰;樊卓志;吴炜枫 | 申请(专利权)人: | 东莞材料基因高等理工研究院;广东书彦材料基因创新科技有限公司 |
主分类号: | G01N17/00 | 分类号: | G01N17/00;G01N5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 葛燕婷 |
地址: | 523808 广东省东莞市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供基于BP网络模型的核用锆‑4合金耐腐蚀性能预测方法,包括步骤:获取原始数据样本,提取特征信息,构建BP网络模型,验证BP网络模型。本发明涉及一种电子设备和存储介质,用于执行上述方法。本发明针对不同合金成分对核用锆‑4合金腐蚀性能影响预测问题,以BP网络模型为中心,结合主成分分析技术对输入变量进行降维去噪处理,提取特征信息,有效改善了传统BP网络模型的预测精度和泛化能力,构建了锆‑4合金成分含量与腐蚀性能的非线性映射关系模型,解决了目前通过大量实验法进行腐蚀性能研究而造成的研发周期长、效率低以及成本浪费问题,为新型锆合金研发提供了一种新的技术手段。 | ||
搜索关键词: | 基于 bp 网络 模型 核用锆 合金 腐蚀 性能 预测 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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